Алгоритам развиен од експерти од Барселона може да предвиди кои лекови ќе бидат најефективни за лекување на генетски болести и рак, покажа истражувањето објавено вчера во списанието „Nature Genetics“, а пренесува Ал Џазира Балканс.
Развиениот компјутерски модел за предвидување е алатка за јавна употреба наречена „RTDetective“ и овозможува забрзување на развојот и ефикасноста на клиничките испитувања за широк спектар на нарушувања предизвикани од мутации во ДНК кои предизвикуваат синтеза на скратени или нецелосни протеини.
Истражувачите развија експериментален систем базиран на човечки клеточни линии што им овозможи да ја измерат ефикасноста на осум различни лекови на 5.800 знаци за прекин кои предизвикуваат болест.
Откриле дека лекот кој добро делува при надминување на еден сигнал за предвремено запирање можеби нема да биде ефикасен за друг, дури и во истиот ген, поради ДНК секвенцата на сигналот за прекин на протеинот.
Истражувачите користеле алгоритам за да ја предвидат ефикасноста на различни лекови за секој од 32,7 милиони можни сигнали кои можат да се генерираат во човечкиот геном. Тие планираат да ја потврдат функционалноста на протеините произведени во лекот, што е клучен чекор во потврдувањето на нивната клиничка применливост.
Шпанскиот тим ќе истражи и други стратегии кои може да се користат во комбинација со овие терапии за да се зголеми ефикасноста на третманот, особено кај ракот.
„Нашата студија не само што отвора нови патишта за третман на наследни генетски болести, туку, уште поважно, за третман на тумори“, заклучува Фран Супек, раководител на научната лабораторија за податоци за геном во Институтот за биомедицински истражувања во Барселона и професор во Центарот за биотехнологија, истражување и иновации на Универзитетот во Копенхаген.
